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dc.contributor.advisorNOGUEIRA, Ingrid Correia-
dc.contributor.authorTORRES, Patrícia Mara Lima Pinheiro-
dc.date.accessioned2020-07-15T15:43:25Z-
dc.date.available2020-07-15T15:43:25Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationTORRES, Patrícia Mara Lima Pinheiro, Desenvolvimento de um aplicativo móvel para auxiliar na predição da função pulmonar pós-operatória em pacientes submetidos à cirurgia de ressecção pulmonar por câncer de pulmão. 2020. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área da Saúde) - Centro Universitário Christus, Fortaleza, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1020-
dc.description.abstractO Câncer de Pulmão (CP) é a neoplasia de maior letalidade no Brasil e no mundo. O tratamento quando o tumor se encontra localizado é cirúrgico. Porém, após a cirurgia de Ressecção Pulmonar (RP) os pacientes cursam com deterioração na função pulmonar e da capacidade funcional. A avaliação da função pulmonar e da capacidade funcional é de suma relevância para identificação dos pacientes que estão aptos a realização da RP e para o cálculo da função pulmonar pós-operatória (ppo), auxiliando assim na indicação da cirurgia e na estratificação do risco cirúrgico. Esse trabalho teve como objetivo desenvolver e validar um aplicativo móvel para o volume expiratório final no primeiro segundo (VEF1) ppo em pacientes submetidos à cirurgia de RP por CP. O aplicativo FELC (Functional Evaluation of Lung Cancer) foi desenvolvido no Laboratório de Inovação Tecnológica (LIT) no Centro Universitário Christus (Fortaleza - CE) no período de abril de 2017 a abril de 2019. A criação da ferramenta para o VEF1ppo foi baseada no cálculo do método de contagem de segmento anatômico. O desenvolvimento da ferramenta para estratificação do risco cirúrgico foi fundamentado nos pontos de corte (baixo, médio e alto risco) baseado nos testes funcionais (espirometria, teste de caminhada de seis minutos, shuttle walking test, teste do degrau, ergoespirometria e na cintilografia de perfusão pulmonar) de acordo com as diretrizes nacionais e internacionais da American College of Chest Physicians (ACCP) e American Thoracic Society (ATS). O aplicativo foi desenvolvido para os sistemas operacionais Android® da Google®. Para a validação da inovação foi analisado o banco de dados referente a 50 pacientes com idade média de 58,94 +11,24 anos. Ao utilizar a equação da contagem de segmentos, o aplicativo foi capaz de calcular o valor da função pulmonar do VEF1ppo, obtendo um valor de VEF1 de 62,98% + 16,08 predito pelo aplicativo, próximo ao valor real do VEF1% obtido ao final do terceiro mês de PO, sendo 75,98% +16,21. Dessa forma, o aplicativo foi capaz de prever em 63,3% dos pacientes o VEF1 do PO3. Desse modo foi encontrado uma boa correlação do valor do VEF1ppo obtido por meio do aplicativo com o parâmetro real (VEF1) mensurado pela espirometria após o 3º mês da RP (r = 0.633, p = 0,001, CCI = 0,775). Quanto a estratificação de risco, o aplicativo classificou os pacientes em baixo, moderado e alto risco obtendo os seguintes valores respectivamente, 29/50 (58%); 20/50 (40%); 1/50 (2%). O uso do aplicativo facilita a avaliação pré-operatória de pacientes submetidos a cirurgia de RP, auxiliando na avaliação da reserva funcional pulmonar, na estratificação do risco cirúrgico e na indicação da RP por meio de uma ferramenta acessível, confiável e de fácil utilização.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectNeoplasias pulmonarespt_BR
dc.subjectCirurgia torácicapt_BR
dc.subjectTeste de função pulmonarpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de um aplicativo móvel para auxiliar na predição da função pulmonar pós-operatória em pacientes submetidos à cirurgia de ressecção pulmonar por câncer de pulmãopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.title.inglesDevelopment of a mobile app to assist in predicting postoperative lung function in patients undergoing lung resection surgery for lung cancerpt_BR
dc.description.resumo_abstractLung Cancer (LC) is the deadliest neoplasm in Brazil and worldwide. Once the tumor is located, the treatment is surgical. However, after a Pulmonary Resection (PR) surgery, patients experience deterioration in lung function and functional capacity. An assessment of the lung function is extremely relevant in order to identify those patients who are eligible for a PR and to calculate the postoperative lung function (PLF), thus assisting in the referral to surgery and in the stratification of surgical risk. The present work aims to develop and validate a mobile application to the forced expiratory volume at the first second (FEV1) PLF in patients who underwent PR surgery due to LC. The application FELC (Functional Evaluation of Lung Cancer) was developed in the Innovation Technology Lab (ITL) at Christus University (Fortaleza – CE) between April 2017 and April 2019. The creation of the FEV1plf tool was based on the calculation of the anatomy-guided segment counting. The development of the tool for the stratification of the surgical risk was based on cut off points(low, medium, and high risk) obtained by functional tests (spirometry, 6-minute-walk-test, shuttle walking test, step test, ergospirometry and pulmonary perfusion scintigraphy) according to the national and international guidelines of the American College of Chest Physicians (ACCP) and American Thoracic Society (ATS). The application was developed for the Google’s® Android® operating system. In order to validate the innovation, data from 50 patients with an average age of 58.94 +11.24 years was evaluated. When using the segment counting equation, the application was able to calculate the value of the Pulmonary Function of the FEV1plf, obtaining a FEV1plf value of 62.98% + 16.08 predicted by the application, near the real FEV1% value acquired at the end of the third month after the surgery, being 75.98% + 16.21. Thus, the application was able to predict the FEV1plf of PO3 in 63.3% of the patients. Therefore, it was found a good correlation between the FEV1plf value obtained by the application with the real parameter measured through spirometry 3 months after the PR (r = 0.633, p = 0.001, CCI = 0.775). As for the risk stratification, the application classified patients as low, moderate and high risk and obtained the following values respectively 29/50 (58%); 20/50 (40%); 1/50 (2%). The use of the application facilitates the preoperative evaluation of patients undergoing PR surgery, assisting the evaluation of the pulmonary function reserve, the stratification of surgical risk and in the indication of PR through an accessible, reliable and easy-to-use tool.pt_BR
Appears in Collections:Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área da Saúde - Dissertações Defendidas

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