https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/995 Sun, 12 Apr 2026 05:03:39 GMT 2026-04-12T05:03:39Z https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1746 Título: Desenvolvimento de um sistema web para adoção de pets Autor(es): PAULA NETO, José Waldir de Resumo: Animais de estimação, especialmente cães e gatos, são bastante procurados para criação como companheiros do ser humano, entretanto existem milhões de animais abandonados em nosso planeta. Vários desses encontram-se em instituições que se sustentam exclusivamente pelo recebimento de doações. Sabendo que a sociedade se encontra imersa em um mundo digital, onde os seus usuários buscam por soluções disponíveis em seus dispositivos conectados à internet constantemente, buscou-se uma alternativa que permitisse agilizar o processo de adoção de animais. A partir disso, o presente trabalho tem como objetivo descrever o processo de desenvolvimento de uma solução denominada Adote seu Pet, apresentando todas as etapas de construção da aplicação, desde a construção de casos de uso até a realização de testes. Por fim, foi entregue um sistema web utilizando a metodologia ágil Scrum e uma pesquisa com profissionais de desenvolvimento de software a fim de entender melhor sobre a importância do uso de metodologias ágeis e testes, em projetos de software. Sat, 01 Aug 2020 00:00:00 GMT https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1746 2020-08-01T00:00:00Z https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1745 Título: DETECÇÃO DE FAKE NEWS: UM COMPARATIVO ENTRE OS MODELOS DE APRENDIZADO SUPERVISIONADO PASSIVE AGRESSIVE E MULTINOMIAL NAIVE BAYES Autor(es): GADELHA SANTOS, MIRELLA Resumo: Com a popularização da internet e consequentemente com a facilidade de acesso às informações disponíveis no âmbito online, sobretudo em virtude do uso das redes sociais digitais, o consumo e a disseminação de informações falsas vêm trazendo à tona uma constante preocupação em todo o mundo em relação ao seu potencial de circulação e as consequências negativas que as chamadas fake news podem acarretar. Preocupado com a gravidade que o tema apresenta à nossa sociedade e em um esforço para auxiliar no combate à crescente desinformação, este trabalho propôs a detecção automática de fake news utilizando inteligência artificial e algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação de notícias falsas no idioma português brasileiro. Assim, foram considerados dois algoritmos de classificação: o Multinomial Naive Bayes, baseado na regra de Bayes, e o Passive Agressive. Para analisar o desempenho destes classificadores também foram utilizadas duas técnicas de validação de dados: a Hold-Out e Cross-Validation. Ambos os algoritmos alcançaram resultados satisfatórios ao classificar as notícias, entretanto, os resultados para o algoritmo de classificação Passive Agressive se mostraram superiores obtendo uma acurácia de 91,81% ao utilizar a técnica Hold-Out e 92,29% ao empregar a técnica Cross-Validation. Sat, 01 Aug 2020 00:00:00 GMT https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1745 2020-08-01T00:00:00Z https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1744 Título: Implantação de um Banco de Dados georreferenciados de códigos de endereçamento postais Autor(es): OLIVEIRA, Marcus Vinícius Sales de Resumo: O desenvolvimento de softwares de geoprocessamento, é um enorme avanço no que se diz respeito à otimização na obtenção de dados. No processo de desenvolvimento, entre a linguagem de programação e o software final, que ocorre através da produção de linhas de códigos que reduzem o tempo gasto, podendo também realizar automatizações de atividades. Esse trabalho teve como objetivo principal de solucionar o acesso fácil aos dados de geoprocessamento e desenvolver uma aplicação para o geoprocessamento dos endereços postais do Brasil, em busca de contornar o atual cenário de monopólio de dados georreferenciados pagos. Para o desenvolvimento do trabalho contou-se com o software de Integrated Development Environment (IDE) Pychar, MongoDB, Heroku e a utilização da linguagem de programação Python. Através da criação de códigos, é realizado todos os processos que abrangem a inserção de dados até sua saída para a realização do processamento na obtenção dos dados de latitude e longitude, que é o resultado obtido nesse trabalho. Conforme a última base de dados do Correios. Os dados obtidos por meio dessa aplicação mostraram-se consistentes, foram realizados alguns testes para verificar se o processamento sendo realizado de forma correta, quando comparados aos valores da base de dados do Correios. A partir dessa solução desenvolvida e com o objetivo de compartilhar esse conhecimento com a comunidade que tenha o interesse em geoprocessamento de dados, foi criada uma aplicação Web para consultas de logradouros postais, criado um banco de dados online e disponível para consultas de uma base de todo o território nacional brasileiro contando com a latitude e longitude, e, por fim, o compartilhamento do código fonte da aplicação. Sat, 01 Aug 2020 00:00:00 GMT https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1744 2020-08-01T00:00:00Z https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1650 Título: INIMAL: uma aplicação nativa iOS para controle de vacinação de pets Autor(es): GOMES, Fernando de Lucas da Silva Resumo: Com o crescimento da população de animais de estimação, surgem oportunidades para diversos produtos e possibilidades de mercado que podem auxiliar em várias áreas em que os animais de estimação ou seus proprietários necessitam de suporte. No entanto, apesar desse crescimento, ainda há uma grande porcentagem de animais que não são adequadamente vacinados para prevenir que sofram de alguma doença. Nesse contexto, e buscando contribuir para a área acadêmica e o cuidado com os animais de estimação, propõe-se o uso da tecnologia da informação no desenvolvimento de uma aplicação móvel que auxilie os proprietários de animais de estimação a manterem o controle sobre a vacinação de seus animais. Em conclusão, este trabalho nos permitiu apresentar os conceitos envolvidos na metodologia MASAM e também colocá-la em prática, criando uma aplicação de acordo com a metodologia. Dessa forma, torna-se uma fonte de estudo e consulta para acadêmicos e profissionais que desejam atuar no desenvolvimento de aplicativos para dispositivos móveis. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1650 2023-01-01T00:00:00Z