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dc.contributor.advisorCAMPELO, Márcio Wilker Soares-
dc.contributor.authorFILGUEIRA, Pedro Henrique de Oliveira-
dc.date.accessioned2024-04-04T19:21:19Z-
dc.date.available2024-04-04T19:21:19Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationFILGUEIRA, Pedro Henrique de Oliveira. Aplicativo para visualização de imagens renais em 3D com o escore R.E.N.A.L. 2024. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área de Saúde) – Centro Universitário Christus, Fortaleza, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1686-
dc.description.abstractAnualmente, são diagnosticados cerca de 60.000 novos casos de neoplasias renais, sendo que, 60% desses são em estágios iniciais. A nefrectomia parcial é a cirurgia de escolha em neoplasias renais menores que 7cm (T1a e T1b) sem comprometer a sobrevida livre de doença ou câncer-específica. Com os avanços das técnicas cirúrgicas, principalmente após a disseminação das plataformas robóticas, as nefrectomias parciais estão sendo realizadas em pacientes com tumores renais mais complexos. Os modelos tridimensionais (3D) de tomografias pré-operatórias são o futuro para identificar a localização exata do tumor e para a melhor estratégia cirúrgica para sua excisão e preservação do parênquima renal. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um aplicativo, para uso do urologista, com a finalidade de visualização de imagens renais em 3D com o escore R.E.N.A.L. a partir de exames de tomografia ou ressonância pré-operatórios. O nome escolhido para o aplicativo foi NeoRenal e foi inteiramente desenvolvido por urologista em plataforma sem uso de códigos de programação chamada Thunkable. Há uma frequência e demanda elevada do uso desse tipo de tecnologia para pacientes que serão submetidos a nefrectomia parcial e um aumento do número de artigos científicos publicados sobre esse tema na literatura urológica mundial. Além disso, é um mercado pouco explorado, devido a existência de poucas plataformas e aplicativos que podem disponibilizar de maneira rápida e interativa modelos virtuais 3D do órgão. O aplicativo proposto foi desenvolvido com sucesso e pode ser submetido a publicação em diferentes sistemas operacionais.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectneoplasias de rimpt_BR
dc.subjectreconstrução de imagempt_BR
dc.subjectaplicativos médicospt_BR
dc.titleAplicativo para visualização de imagens renais em 3D com o escore R.E.N.A.L.pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.title.inglesApplication for viewing 3D kidney images with the R.E.N.A.L score.pt_BR
dc.description.resumo_abstractAbout 60,000 new cases of kidney cancer are diagnosed annually, 60% of which are in the early stages. Partial nephrectomy is the surgery of choice in renal neoplasms smaller than 7cm (T1a and T1b) without compromising disease-free or cancer-specific survival. With advances in surgical techniques, especially after the spread of robotic platforms, partial nephrectomies are being performed in patients with more complex renal tumors. Three-dimensional (3D) models from preoperative CT scans are the future for identifying the exact location of the tumor and for the best surgical strategy for its excision and preservation of the renal parenchyma. This work aims to develop an application, for use by urologists, with the purpose of visualizing renal images in 3D with the R.E.N.A.L. score from preoperative CT or MRI scans. The name chosen for the application was NeoRenal and it was entirely developed by an urologist on a no-code platform called Thunkable. There is a high frequency and demand for the use of this type of technology for patients who will undergo partial nephrectomy and an increase in the number of scientific articles published on this topic in the world urological literature. In addition, it is an underexplored market, due to the existence of few platforms and applications that can quickly and interactively provide 3D virtual models of the organ. The proposed application was successfully developed and can be submitted for publication in different operating systems.pt_BR
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