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Título: Aplicativo para visualização de imagens renais em 3D com o escore R.E.N.A.L.
Autor(es): FILGUEIRA, Pedro Henrique de Oliveira
Orientador: CAMPELO, Márcio Wilker Soares
Data do documento: 2024
Citação: FILGUEIRA, Pedro Henrique de Oliveira. Aplicativo para visualização de imagens renais em 3D com o escore R.E.N.A.L. 2024. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área de Saúde) – Centro Universitário Christus, Fortaleza, 2024.
Resumo: Anualmente, são diagnosticados cerca de 60.000 novos casos de neoplasias renais, sendo que, 60% desses são em estágios iniciais. A nefrectomia parcial é a cirurgia de escolha em neoplasias renais menores que 7cm (T1a e T1b) sem comprometer a sobrevida livre de doença ou câncer-específica. Com os avanços das técnicas cirúrgicas, principalmente após a disseminação das plataformas robóticas, as nefrectomias parciais estão sendo realizadas em pacientes com tumores renais mais complexos. Os modelos tridimensionais (3D) de tomografias pré-operatórias são o futuro para identificar a localização exata do tumor e para a melhor estratégia cirúrgica para sua excisão e preservação do parênquima renal. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um aplicativo, para uso do urologista, com a finalidade de visualização de imagens renais em 3D com o escore R.E.N.A.L. a partir de exames de tomografia ou ressonância pré-operatórios. O nome escolhido para o aplicativo foi NeoRenal e foi inteiramente desenvolvido por urologista em plataforma sem uso de códigos de programação chamada Thunkable. Há uma frequência e demanda elevada do uso desse tipo de tecnologia para pacientes que serão submetidos a nefrectomia parcial e um aumento do número de artigos científicos publicados sobre esse tema na literatura urológica mundial. Além disso, é um mercado pouco explorado, devido a existência de poucas plataformas e aplicativos que podem disponibilizar de maneira rápida e interativa modelos virtuais 3D do órgão. O aplicativo proposto foi desenvolvido com sucesso e pode ser submetido a publicação em diferentes sistemas operacionais.
Palavras-chave: neoplasias de rim
reconstrução de imagem
aplicativos médicos
URI: https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1686
Aparece nas coleções:Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área da Saúde - Dissertações Defendidas

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