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dc.contributor.advisorMARQUES, Eduardo Alcino de Farias-
dc.contributor.authorMASCARENHAS, Robert Jonathan Rocha-
dc.date.accessioned2024-08-16T16:48:16Z-
dc.date.available2024-08-16T16:48:16Z-
dc.date.issued2023-12-
dc.identifier.citationMASCARENHAS, Robert Jonathan Rocha. Dimensionamento e otimização de pilares metálicos via algoritmo de vaga-lume. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil) – Centro Universitário Unichristus. Fortaleza, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1722-
dc.description.abstractEste trabalho trata da elaboração de um código em python utilizando o conceito de algoritmo de vaga-lumes para dimensionamento e otimização de um pilar metálico sujeito a esforços de compressão. O comparativo de eficiência dos perfis gerados para a situação modelo idealizada utilizou como base 4 perfis laminados similares em área de seção transversal escolhidos de acordo com a carga aplicada. Os cálculos realizados foram baseados na norma NBR 8800:200 - Projetos de estruturas de aço e estruturas mistas de aço e concreto de edifícios onde são roteirizados os métodos para o dimensionamento, análise e verificação de um perfil metálico sujeito aos efeitos de compressão. O site utilizado para elaboração e compilação do algoritmo foi o Online python compiler GDB beta pois possui grande acessibilidade e exige pouco processamento computacional.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectAlgoritmo de vaga-lumespt_BR
dc.subjectOtimização de pilarespt_BR
dc.subjectPilares metálicospt_BR
dc.subjectEsbeltezpt_BR
dc.subjectAlgoritmos de otimizaçãopt_BR
dc.subjectAlgoritmos bioinspiradospt_BR
dc.titleDimensionamento e otimização de pilares metálicos via algoritmo de vaga-lume.pt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.title.inglesSizing and optimization of metallic pillars via firefly algorithm.pt_BR
dc.description.resumo_abstractThis work addresses the development of a Python code using the concept of firefly algorithm for the sizing and optimization of a metallic pillar subjected to compression forces. The efficiency comparison of the generated profiles for the idealized model situation was based on four similar cross-sectional area profiles chosen according to the applied load. The calculations were based on the NBR 8800:200 - Design of steel structures and mixed steel and concrete structures of buildings, which outlines methods for the sizing, analysis, and verification of a metallic profile subjected to compression effects. The Online Python Compiler GDB beta was used for the algorithm's development and compilation, as it offers great accessibility and requires minimal computational processing.pt_BR
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