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dc.contributor.advisorTEIXEIRA, Daniel Nascimento-
dc.contributor.authorOLIVEIRA, Marcus Vinícius Sales de-
dc.date.accessioned2024-09-30T19:07:21Z-
dc.date.available2024-09-30T19:07:21Z-
dc.date.issued2020-08-01-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Marcus Vinícius Sales de. Implantação de um Banco de Dados georreferenciados de códigos de endereçamento postais. 2020. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) - Centro Universitário Christus, Fortaleza, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1744-
dc.description.abstractO desenvolvimento de softwares de geoprocessamento, é um enorme avanço no que se diz respeito à otimização na obtenção de dados. No processo de desenvolvimento, entre a linguagem de programação e o software final, que ocorre através da produção de linhas de códigos que reduzem o tempo gasto, podendo também realizar automatizações de atividades. Esse trabalho teve como objetivo principal de solucionar o acesso fácil aos dados de geoprocessamento e desenvolver uma aplicação para o geoprocessamento dos endereços postais do Brasil, em busca de contornar o atual cenário de monopólio de dados georreferenciados pagos. Para o desenvolvimento do trabalho contou-se com o software de Integrated Development Environment (IDE) Pychar, MongoDB, Heroku e a utilização da linguagem de programação Python. Através da criação de códigos, é realizado todos os processos que abrangem a inserção de dados até sua saída para a realização do processamento na obtenção dos dados de latitude e longitude, que é o resultado obtido nesse trabalho. Conforme a última base de dados do Correios. Os dados obtidos por meio dessa aplicação mostraram-se consistentes, foram realizados alguns testes para verificar se o processamento sendo realizado de forma correta, quando comparados aos valores da base de dados do Correios. A partir dessa solução desenvolvida e com o objetivo de compartilhar esse conhecimento com a comunidade que tenha o interesse em geoprocessamento de dados, foi criada uma aplicação Web para consultas de logradouros postais, criado um banco de dados online e disponível para consultas de uma base de todo o território nacional brasileiro contando com a latitude e longitude, e, por fim, o compartilhamento do código fonte da aplicação.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectGeoprocessamentopt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subjectCompartilhamento de dadospt_BR
dc.subjectEndereçamentos postaispt_BR
dc.subjectMongodbpt_BR
dc.titleImplantação de um Banco de Dados georreferenciados de códigos de endereçamento postaispt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.title.inglesImplementation of a Georeferenced Database of Postal Address Codespt_BR
dc.description.resumo_abstractThe development of geoprocessing software represents a breakthrough in the optimization of data-gathering operations. In the development process, between the programming language and the final software, which occurs through the production of lines of codes want to deduce the time spent, and can also perform automations of activities. This work had as main objective to solve and develop an application for the geoprocessing of postal addresses in Brazil, in search of circumventing the current scenario of monopoly of paid georeferenced data. For the development of the work, the software of IDE Pychar, MongoDB, Heroku and the use of the Python programming language were used. Through the creation of codes, all processes were carried out that include the insertion of data until their way to perform the processing in obtaining the latitude and longitude data, which is the result obtained in this work. According to the last post office database. The data obtained through this application were consistent, some tests were performed to verify the processing being performed correctly, when compared to the values of the Post Office database. From this solution developed and with the objective of sharing this knowledge with the community that has an interest in data geoprocessing, a Web application was created for postal street queries, created an online database and available for consultations from a brazilian national database relying on latitude and longitude, and, finally, the sharing of the source code of the application.pt_BR
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