Desenvolvimento, validação e usabilidade de um aplicativo para rastreamento de câncer oral utilizado por agentes comunitários de saúde

Abstract

Mecanismos de rastreamento do câncer de boca são importantes ferramentas utilizadas com o objetivo de melhorar o diagnóstico precoce. No entanto, são consideravelmente onerosos e exigem capacitação constante dos principais membros efetores do processo, os Agentes Comunitários de Saúde (ACS) e os Cirurgiões Dentistas da Atenção Básica. Nesse contexto, aplicativos acoplados a dispositivos móveis com algorítimos de apoio diagnóstico de pacientes com fatores de risco ao câncer de boca podem fornecer um valioso apoio para esse processo e reduzir as distâncias sociais e demográficas entre a população rastreada e o Sistema Único de Saúde. Assim, o objetivo do presente estudo foi desenvolver e validar um sistema digital portátil para rastreamento de câncer de boca. Para isso, o projeto foi dividido em três fases. A primeira fase consistiu em verificar o perfil de uso de dispositivos móveis por ACS por meio de estudo observacional transversal nas Regionais II e IV do município de Fortaleza (Ce). A segunda fase consistiu na pesquisa em bases de dados de aplicativos e desenvolvimento das versões alfa e beta do aplicativo, nomeado como OCS, com preditores ao câncer de boca e montagem de algorítimo para estimar fatores de risco. A terceira fase consistiu no desenvolvimento de casos clínicos simulados para estudantes de odontologia e profissionais com expertise em diagnóstico oral pudessem validar o algorítimo e testar a usabilidade (SUS: System Usability Score) e aceitabilidade (TAM: Technology Acceptance Model). Testes qui-quadrado, exato de Fisher e regressão logística multinomial foram usados para avaliar o perfil dos ACS e a influência de fatores sociais e experiência clínica na aceitabilidade e usabilidade do aplicativo. Coeficiente alfa de Cronbach, testes de Friedman/Dunn e correlação de Spearman foram utilizados para avaliar as escalas de aceitabilidade e usabilidade e curva ROC foi traçada para estimar ponto de corte do algorítimo em sugerir alto risco para câncer de boca dos casos simulados. A maior parte dos ACS acreditam que smartphone seria útil no seu dia a dia (89,3%) e fazer uso de Apps no dispositivo móvel foi diretamente associado a essa percepção (p=0,019, OR ajustada = 4,37; IC95% = 1,27-15,03). Estudantes de odontologia apresentaram uma alta taxa de acertos de encaminhamento de casos (8,43±1,32 de 10 casos) e ter cursado disciplinas relacionadas a diagnóstico 6 aumentou essa taxa (p<0,001). Após testar o App, os profissionais com expertise em diagnóstico oral apresentaram usabilidade de 84.63±10.66% e aceitabilidade de 84.75±10.62%, que se correlacionaram positivamente (p<0,001, r=0,647). Atuação em áreas clínicas da odontologia (p=0,034) e realização de orientação fatores risco câncer boca (p=0,048) aumentou a aceitabilidade, enquanto atuação no ensino superior aumentou a usabilidade (p=0,011). O ponto de corte sugerido pelo aplicativo após validação dos casos clínicos simulados apresentou uma sensibilidade de 84,8%, uma especificidade de 58,4% em predizer casos de alto risco ao câncer de boca. Assim, ACS se mostram preparados para uso de App na prática profissional e o aplicativo OSC demonstrou ser eficaz e com usabilidade e aceitabilidade adequadas. O app pode colaborar para a detecção de lesões orais precoces pelo cirurgião dentista por meio da triagem por fatores de risco realizada pelos Agentes Comunitários de Saúde.