Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1765
Title: Desenvolvimento e usabilidade de um aplicativo para smartphones baseado em fotografias para rastreio de tumores de superfície ocular
Authors: GUEDES, MACHADO, Caroline Franco Marina de Sousa Marina de Sousa
DE SOUSA, ARARIPE, Lara de Andrade Isabelle Maria Oliveira
BARBOSA NETO, MARÇAL, Edgar José de Paula
metadata.dc.contributor.advisor: RIBEIRO, João Crispim
Issue Date: 2021
Citation: Machado, Caroline Franco; Sousa, Isabelle Maria Oliveira de; Araripe, Lara de Andrade; Guedes, Marina de Sousa; Barbosa Neto, José de Paula; Marçal, Edgar; Ribeiro, João Crispim. Desenvolvimento e usabilidade de um aplicativo para smartphones baseado em fotografias para rastreio de tumores de superfície ocular. Rev. bras.oftalmol., v. 81, e0017, mar. 2022. Trabalho apresentado como TCC - Curso de Graduação - Medicina - Centro Universitário Christus, Unichristus, 2021.
Abstract: Objetivo: Desenvolver e avaliar a usabilidade de um aplicativo para dispositivos móveis que aprimore o conhecimento de estudantes de medicina e de médicos sobre tumores da superfície ocular. Métodos: Foi realizado estudo transversal e quantitativo por uma equipe multiprofissional, consistindo em três etapas: realização de um questionário específico com estudantes de medicina, avaliando a necessidade de elaboração do aplicativo; criação e desenvolvimento do aplicativo pelo Laboratório de Inovação Tecnológica do Centro Universitário Christus e avaliação de usabilidade. Médicos generalistas e oftalmologistas foram selecionados para responder ao questionário System Usability Scale. Os dados foram exportados para o programa Statistical Package for the Social Sciences, versão 20.0, para Windows para análise quantitativa. Resultados: O aplicativo OncoEye foi desenvolvido com quatro menus principais: Glossário, Pacientes, Encaminhamento e Perguntas. Dentre os estudantes, 89,9% consideraram o desenvolvimento do aplicativo importante para orientação sobre o tema, 39,9% souberam reconhecer lesão ocular, e 26,1% puderam diferenciar lesão ocular maligna ou benigna. As respostas dos usuários à ferramenta System Usability Scale demonstraram boa usabilidade, com pontuação média de 92,65 (87,74 a 97,55). Todos os usuários consideraram o aplicativo de fácil manuseio e bem integrado. Conclusão: Um aplicativo inovador para tumores da superfície ocular foi criado e desenvolvido, apresentando boa aceitação e fácil manuseio pelos usuários.
Keywords: Computadores de mão
Aplicativos móveis
Neoplasias oculares
Oftalmologia
Olho
URI: https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1765
Appears in Collections:Medicina - Trabalhos de Conclusão de Curso

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MARINA DE SOUSA GUEDES.pdfGUEDES, Marina de Sousa221.18 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.