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https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1765
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | RIBEIRO, João Crispim | - |
dc.contributor.author | GUEDES, MACHADO, Caroline Franco Marina de Sousa Marina de Sousa | - |
dc.contributor.author | DE SOUSA, ARARIPE, Lara de Andrade Isabelle Maria Oliveira | - |
dc.contributor.author | BARBOSA NETO, MARÇAL, Edgar José de Paula | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-04T14:23:08Z | - |
dc.date.available | 2024-12-04T14:23:08Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Machado, Caroline Franco; Sousa, Isabelle Maria Oliveira de; Araripe, Lara de Andrade; Guedes, Marina de Sousa; Barbosa Neto, José de Paula; Marçal, Edgar; Ribeiro, João Crispim. Desenvolvimento e usabilidade de um aplicativo para smartphones baseado em fotografias para rastreio de tumores de superfície ocular. Rev. bras.oftalmol., v. 81, e0017, mar. 2022. Trabalho apresentado como TCC - Curso de Graduação - Medicina - Centro Universitário Christus, Unichristus, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1765 | - |
dc.description.abstract | Objetivo: Desenvolver e avaliar a usabilidade de um aplicativo para dispositivos móveis que aprimore o conhecimento de estudantes de medicina e de médicos sobre tumores da superfície ocular. Métodos: Foi realizado estudo transversal e quantitativo por uma equipe multiprofissional, consistindo em três etapas: realização de um questionário específico com estudantes de medicina, avaliando a necessidade de elaboração do aplicativo; criação e desenvolvimento do aplicativo pelo Laboratório de Inovação Tecnológica do Centro Universitário Christus e avaliação de usabilidade. Médicos generalistas e oftalmologistas foram selecionados para responder ao questionário System Usability Scale. Os dados foram exportados para o programa Statistical Package for the Social Sciences, versão 20.0, para Windows para análise quantitativa. Resultados: O aplicativo OncoEye foi desenvolvido com quatro menus principais: Glossário, Pacientes, Encaminhamento e Perguntas. Dentre os estudantes, 89,9% consideraram o desenvolvimento do aplicativo importante para orientação sobre o tema, 39,9% souberam reconhecer lesão ocular, e 26,1% puderam diferenciar lesão ocular maligna ou benigna. As respostas dos usuários à ferramenta System Usability Scale demonstraram boa usabilidade, com pontuação média de 92,65 (87,74 a 97,55). Todos os usuários consideraram o aplicativo de fácil manuseio e bem integrado. Conclusão: Um aplicativo inovador para tumores da superfície ocular foi criado e desenvolvido, apresentando boa aceitação e fácil manuseio pelos usuários. | pt_BR |
dc.language.iso | en_US | pt_BR |
dc.subject | Computadores de mão | pt_BR |
dc.subject | Aplicativos móveis | pt_BR |
dc.subject | Neoplasias oculares | pt_BR |
dc.subject | Oftalmologia | pt_BR |
dc.subject | Olho | pt_BR |
dc.title | Desenvolvimento e usabilidade de um aplicativo para smartphones baseado em fotografias para rastreio de tumores de superfície ocular | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.title.ingles | Development and usability of a photograph-based smartphone app for ocular surface tumor screening | pt_BR |
dc.description.resumo_abstract | Objective: To develop and examine the usability of a mobile application aimed at improving knowledge about ocular surface tumors among medical students, general practitioners and ophthalmologists. Methods: A cross-sectional quantitative study was carried out by a multidisciplinary team and developed in three stages: administration of a specific questionnaire to medical students, assessing the demand for the application, creation and development of the application in collaboration with the Technological Innovation Laboratory of Centro Universitário Christus and usability assessment. General practitioners and ophthalmologists were selected to answer the System Usability Scale questionnaire. Data were exported into the Statistical Package for the Social Sciences, version 20.0 Windows, for quantitative analysis. Results: The OncoEye application was developed for the iOS and the Android platforms and included four main menus: Glossary, Patients, Referrals and Queries. Most students (89.9%) considered the development of the application important for wider access to information about the topic. Most students (39.9%) were able to recognize ocular lesions and 26.1% could distinguish between benign and malignant conditions. System Usability Scale questionnaire responses revealed good usability, with an average score of 92.65. Users (100%) described the application as user-friendly and well- integrated. Conclusion: An innovative application for ocular surface tumors was created and developed. The application achieved good levels of acceptance and was described as user-friendly by users. | pt_BR |
Appears in Collections: | Medicina - Trabalhos de Conclusão de Curso |
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MARINA DE SOUSA GUEDES.pdf | GUEDES, Marina de Sousa | 221.18 kB | Adobe PDF | View/Open |
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