Escore e aplicativo para estratificação de risco cirúrgico em pacientes com tumores malignos do trato digestório

Abstract

Os tumores malignos do trato digestório são doenças graves que acometem pacientes já idosos em sua maioria, que para seu tratamento curativo ou paliativo, devem se submeter a procedimentos cirúrgicos em muitos casos. Tais pacientes são frágeis pela idade e por comorbidades que podem ou não estar associadas às neoplasias, fazendo com que o risco de complicações pós-operatórias seja maior. Apesar de haver muitos escores para predição de risco cirúrgico, não existe um que seja específico para este grupo de pacientes. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um escore conjuntamente com seu aplicativo para uso em smartphones para auxiliar a abordagem inicial de pacientes com cânceres do trato gastrointestinal no período pré-operatório de sua cirurgia oncológica, a fim de predizer o risco de morbidade e mortalidade no pós-operatório. Como mecanismo do aplicativo, foram utilizados fatores prognósticos embasados na literatura médica destinados ao atendimento destas situações clínicas. Os referidos fatores foram pesquisados nas bases de dados Pubmed e Scielo. O aplicativo funciona como uma calculadora, na qual dados sobre o paciente são incluídos em sequência pelo usuário até que uma faixa de risco provável de complicação pós-operatória seja exibida como resultado juntamente com sugestões de medidas, destinadas a orientar o médico assistente a otimizar os cuidados peri-operatórios para minimizar o risco cirúrgico. Em testes utilizando simulação de situações clínicas com grupo de cirurgiões especializados no tratamento de cânceres do trato gastrointestinal, a usabilidade do aplicativo obteve uma média de 97,5%, o aplicativo foi considerado de fácil uso em 100%. Contudo, faz-se necessário estudo clínico para validação do escore antes de utilizá-lo na prática clínica. Os resultados não tiveram distinção com a idade ou tempo de prática profissional. Concluiu-se que o escore e o aplicativo desenvolvidos poderão contribuir em predizer complicações pós-operatórias, auxiliando o médico a diagnosticar, conduzir e instituir as primeiras medidas que melhorem o performance do paciente.