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https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/612
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | MOURA JÚNIOR, Luiz Gonzaga | - |
dc.contributor.author | SOUSA, Gustavo Santos de | - |
dc.date.accessioned | 2019-02-07T19:52:07Z | - |
dc.date.available | 2019-02-07T19:52:07Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | SOUSA, Gustavo Santos de. Fluxograma de Atendimento de Emergências Bariátricas Pós-operatórias por meio de Aplicativo para Smartphone. 2017.Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área da Saúde) - Centro Universitário Christus, Fortaleza, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/612 | - |
dc.description | Morbid obesity is a disease of increasing incidence that poses a serious impact to the health of individuals and bariatric surgery is currently its most effective long-term treatment. Despite its success, there can occur several complications and nowadays one of the main concerns of bariatric teams and societies is the initial clinical approach to patients in the postoperative period who present with acute abdomen. This management is usually provided by emergency room physicians, not specialists in this surgical area, and can often lead to diagnostic delay and consequent dramatic worsening of the patient's prognosis. The objective of this study was to develop a software application for smartphones to help the initial approach of patients with acute abdomen in the postoperative period of bariatric operations. Flowcharts and guidelines found in the medical literature directed towards these complications were used as an artificial intelligence mechanism for the application. These algorithms were searched at the sites of the IFSO, NIH, ASMBS, BOMSS and SBCBM entities and in the Medline and Scielo databases. The application works through an Assisting module in which questions about the patient's clinical picture are answered in sequence until one likely diagnosis is displayed along with the suggestions for initial steps to be undertaken; and an Encyclopaedia module, with the purpose to be a resource of additional information to the user. Tests were performed using simulated clinical situations and the application was regarded to be fast to use in 97.6%; was considered easy to employ in 96.4%; correct diagnosis was suggested in 97.6% of the time; and it provided appropriate initial management recommendations in 92.8% plus partially appropriate at 7.2%. The conclusion is that the developed application can contribute to postoperative emergencies of bariatric patients, helping the attending physician to diagnose, manage and initiate the first therapeutic measures as well as to identify the clinical situations where referral to the bariatric team is urgent and mandatory. | - |
dc.description.abstract | Obesidade mórbida é uma doença grave e de incidência crescente e a cirurgia bariátrica é atualmente seu tratamento mais eficaz a longo prazo. Não obstante o sucesso desta, podem dela decorrer diversas complicações e um dos problemas atuais das equipes e sociedades bariátricas é o atendimento inicial aos pacientes em período pós-operatório que se apresentam com abdome agudo. Este atendimento, por ser prestado por médicos urgentistas e não-especialistas nesta área cirúrgica, frequentemente pode levar ao retardo diagnóstico e à piora dramática do prognóstico do paciente. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um aplicativo para uso em smartphones para auxiliar a abordagem inicial de pacientes com emergências no período pós-operatório de cirurgia bariátrica. Como mecanismo de inteligência artificial do aplicativo, foram utilizados fluxogramas e guidelines encontrados na literatura médica destinados ao atendimento desta situação clínica. Os referidos algoritmos foram buscados nos sítios das entidades IFSO, NIH, ASMBS, BOMSS e SBCBM e nas bases de dados Medline e Scielo. O aplicativo funciona com um módulo Atendimento, no qual perguntas sobre o quadro clínico são respondidas em sequência pelo usuário até que um diagnóstico provável seja exibido como resultado juntamente com sugestões de primeiras medidas a instituir; e um módulo Enciclopédia, destinado a ser fonte de informações adicionais ao usuário. Em testes utilizando simulação de situações clínicas, o aplicativo foi julgado de uso rápido em 97,6%; foi considerado de fácil uso em 96,4%; sugeriu o diagnóstico correto em 97,6% das vezes; e forneceu recomendações de conduta inicial apropriadas em 92,8% e parcialmente apropriadas em 7,2% . Conclui-se que o aplicativo desenvolvido poderá contribuir em situações de emergências bariátricas pós-operatórias auxiliando o médico a diagnosticar, conduzir e instituir as primeiras medidas terapêuticas bem como identificar as situações onde o encaminhamento à equipe bariátrica se faz impreterível. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Cirurgia Bariátrica | pt_BR |
dc.subject | Complicações Pós-operatórias | pt_BR |
dc.subject | Abdome Agudo | pt_BR |
dc.subject | Software | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo | pt_BR |
dc.title | Fluxograma de Atendimento de Emergências Bariátricas Pós-operatórias por meio de Aplicativo para Smartphone | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.title.ingles | Flowchart of Clinical Approach to Postoperative Bariatric Emergencies by Means of a Smartphone Application | pt_BR |
Appears in Collections: | Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área da Saúde - Dissertações Defendidas |
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