Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1334
Title: | Desenvolvimento de Aplicativo Móvel para avaliação da Doença Arterial Obstrutiva Periférica. |
Authors: | PINTO, David Sales Rocha |
metadata.dc.contributor.advisor: | CAMPELO, Márcio Wilker Soares |
Issue Date: | 2022 |
Citation: | PINTO, David Sales Rocha. Desenvolvimento de Aplicativo Móvel para avaliação da Doença Arterial Obstrutiva Periférica. 2022. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área de Saúde) – Centro Universitário Christus, Fortaleza, 2022. |
Abstract: | A Doença Arterial Obstrutiva Periférica (DAOP) constitui sério agravo ao sistema de saúde. Quando há presença de dor em repouso ou lesão trófica em membros inferiores o risco de perda de membro acometido é alto. O impacto tanto nos gastos em saúde (por internações e procedimentos cirúrgicos) bem como ao sistema previdenciário (afastamento do trabalho por invalidez) é inegável, sem falar o estigma que a perda de uma perna traz ao psicológico do indivíduo. É importante, portanto, realizar a correta estratificação destes pacientes a fim de garantir o melhor tratamento adequado para cada caso. Paralelamente, o uso da tecnologia e dos dispositivos móveis tem auxiliado a prática humana, o que pode ser observado por um aumento exponencial destas tecnologias na área da Saúde. O desenvolvimento de aplicativo móvel capaz de auxiliar na avaliação e no tratamento neste grupo de pacientes é imperativo, pois impacta diretamente na melhora do tratamento, proporcionando melhora do prognóstico destes pacientes. O presente trabalho tem por objetivo desenvolver aplicativo para dispositivo móvel capaz de correlacionar o tipo de lesão trófica com o padrão de lesão arterial do membro inferior para predizer o risco de amputação, o benefício e o tipo de revascularização a ser realizada em pacientes com Doença Arterial Obstrutiva Periférica. O projeto foi criado como Web aplicativo. Foram utilizadas as ferramentas Figma, Firebase e Heroku para construção do aplicativo. A construção do aplicativo foi realizada com sucesso. Foi realizada revisão e pesquisa de erros internos por 2 dos pesquisadores. O aplicativo servirá como provável banco de dados para construção de app com Inteligência Artificial para reconhecimento de imagens no futuro. |
Keywords: | Inteligência Artificial Aplicativos Móveis Doença Arterial Periférica |
URI: | https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1334 |
Appears in Collections: | Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área da Saúde - Dissertações Defendidas |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
DAVID SALES ROCHA PINTO.pdf | 4.1 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.