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Title: Desenvolvimento de Aplicativo Móvel para avaliação da Doença Arterial Obstrutiva Periférica.
Authors: PINTO, David Sales Rocha
metadata.dc.contributor.advisor: CAMPELO, Márcio Wilker Soares
Issue Date: 2022
Citation: PINTO, David Sales Rocha. Desenvolvimento de Aplicativo Móvel para avaliação da Doença Arterial Obstrutiva Periférica. 2022. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área de Saúde) – Centro Universitário Christus, Fortaleza, 2022.
Abstract: A Doença Arterial Obstrutiva Periférica (DAOP) constitui sério agravo ao sistema de saúde. Quando há presença de dor em repouso ou lesão trófica em membros inferiores o risco de perda de membro acometido é alto. O impacto tanto nos gastos em saúde (por internações e procedimentos cirúrgicos) bem como ao sistema previdenciário (afastamento do trabalho por invalidez) é inegável, sem falar o estigma que a perda de uma perna traz ao psicológico do indivíduo. É importante, portanto, realizar a correta estratificação destes pacientes a fim de garantir o melhor tratamento adequado para cada caso. Paralelamente, o uso da tecnologia e dos dispositivos móveis tem auxiliado a prática humana, o que pode ser observado por um aumento exponencial destas tecnologias na área da Saúde. O desenvolvimento de aplicativo móvel capaz de auxiliar na avaliação e no tratamento neste grupo de pacientes é imperativo, pois impacta diretamente na melhora do tratamento, proporcionando melhora do prognóstico destes pacientes. O presente trabalho tem por objetivo desenvolver aplicativo para dispositivo móvel capaz de correlacionar o tipo de lesão trófica com o padrão de lesão arterial do membro inferior para predizer o risco de amputação, o benefício e o tipo de revascularização a ser realizada em pacientes com Doença Arterial Obstrutiva Periférica. O projeto foi criado como Web aplicativo. Foram utilizadas as ferramentas Figma, Firebase e Heroku para construção do aplicativo. A construção do aplicativo foi realizada com sucesso. Foi realizada revisão e pesquisa de erros internos por 2 dos pesquisadores. O aplicativo servirá como provável banco de dados para construção de app com Inteligência Artificial para reconhecimento de imagens no futuro.
Keywords: Inteligência Artificial
Aplicativos Móveis
Doença Arterial Periférica
URI: https://repositorio.unichristus.edu.br/jspui/handle/123456789/1334
Appears in Collections:Mestrado Profissional em Tecnologia Minimamente Invasiva e Simulação na Área da Saúde - Dissertações Defendidas

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